Machine Learning Course
Machine Learning luôn là bước tiến mong muốn tiếp theo của lập trình viên khi đã tiếp cận Data Science. Khóa học Machine Learning Foundamental từ LIKELION Trần Vĩnh Ngọc – Data Scientist xuất thân từ ĐH Bách Khoa Hà Nội, thực chiến nhiều dự án cho các tập đoàn quốc tế: Singapore Airline, Unilevel, Allianz Tech v.vv, khóa học thật sự đáng mong đợi, cùng tham gia với chúng tôi nào!
Course Curriculum
Available in
days
days
after you enroll
Available in
days
days
after you enroll
Available in
days
days
after you enroll
- 3.1. What is Model (14:45)
- 3.2. Supervised and Unsupervised learning (9:12)
- 3.3. Classification và regression (11:18)
- 3.4. Dataset (33:10)
- 3.5. Practise - House Price prediction (21:45)
- 3.6. Practise - Gradient Descent (8:39)
- 3.7. Evaluate Metrics (2:41)
- 3.8. Accuracy anf confusion matrix (9:00)
- 3.9. F1-score Precision and Recall (18:56)
- 3.10. ROC curve and AUC (14:22)
Available in
days
days
after you enroll
- 4.1.1. Bayes Rule (13:18)
- 4.1.2. Naive Bayes (13:31)
- 4.2.1. Clustering Introduction (7:31)
- 4.2.2. K-Mean Clustering Part 1 (19:42)
- 4.2.3. K-Mean Clustering part 2 (6:40)
- 4.2.4. DBSCAN -Density Based (22:49)
- 4.3. Support Vector Machine(SVM) (33:06)
- 4.4. K-NEAREST NEIGHBOR (20:56)
- 4.5. Logistic Regression (9:00)
Available in
days
days
after you enroll
- 5.1.1. Titanic (Kaggle) part 1 (20:01)
- 5.1.2. Titanic (Kaggle) part 2 (20:13)
- 5.1.3. Titanic (Kaggle) part 3 (19:53)
- 5.1.4. Titanic (Kaggle) part 4 (20:08)
- 5.1.5. Titanic (Kaggle) part 5 (29:11)
- 5.2.1. Digit Recognizer (Kaggle) Part 1 (20:03)
- 5.2.2. Digit Recognizer (Kaggle) part 2 (20:12)
- 5.2.3. Digit Recognizer (Kaggle) part 3 (20:06)
- 5.2.4. Digit Recognizer (Kaggle) part 4 (8:13)
- 5.2.5. Digit Recognizer (Kaggle) part 5 (18:17)